**岗位介绍**
本岗位为实习岗，主要参与传感器 / 设备数据的采集、标定与算法验证工作，配合正式员工完成数据质量把控、算法测试与问题定位。实习周期约 3 个月（11 月、12 月、1 月），工作日需到现场办公，具体出勤安排可协商；签订实习合同。工作地点：苏州工业园区圆融环路。

**岗位职责**
1. 参与项目相关数据的采集、清洗、标注与标定工作，制定并优化标注规范，保证数据质量和一致性。
2. 负责传感器或设备的数据标定，包括内外参标定、多传感器时间同步与外参对齐等，输出标定结果并进行精度验证。
3. 根据需求实现和复现算法，完成从原型验证到工程落地的部分工作，编写清晰的代码和文档。
4. 对算法效果进行测试与评估，分析 bad case，配合正式员工定位问题并优化方案。
5. 整理实验数据、输出测试报告，维护相关数据与代码仓库。

**任职要求**

1. 计算机、自动化、电子信息、数学、机械等相关专业研究生在读。
2. 熟练掌握 Python，了解 C++ 者优先，具备良好的编码习惯和文档意识。
3. 熟悉常用数据处理工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib，能独立完成数据整理与可视化分析。
4. 了解基本的机器学习或计算机视觉知识，熟悉 OpenCV 者优先。
5. 做事细心、有耐心，能接受数据标定这类需要反复验证的工作，具备较强的责任心和沟通能力。
6. 熟悉 Git，有完整项目或竞赛、科研经历者优先。

**加分项**
1. 有相机标定、手眼标定、IMU 或激光雷达标定相关经验。
2. 熟悉 ROS、点云处理、SLAM、三维重建、深度估计等相关技术。
3. 使用过 PyTorch 或 TensorFlow，有模型训练与部署经验。
4. 有自动驾驶、机器人、工业检测、AR 等相关项目经验。