[五险一金] [通讯补贴] [差旅补贴] [专业培训] [带薪年假] [节假日福利] [员工旅游] [全勤奖] [生产奖金] [绩效奖金] [季度奖金] [半年奖金] [年终奖金] [其它福利]

岗位职责：
1、需求分析与方案设计：深入理解橡胶产品生产工艺（如密炼、硫化、冷流道等）、质量检测和设备维护等业务场景，挖掘AI应用潜力，设计可行的AI解决方案。
2、模型开发与落地：负责计算机视觉（如表面缺陷自动检测）、预测性维护、工艺参数优化等AI模型的开发、训练、测试与部署。
3、数据治理：协同生产、品控部门，进行工业数据（图像、传感器数据、工艺参数等）的采集、标注与管理，构建高质量数据集。
4、系统集成与优化：将AI模型与现有系统及生产设备系统集成，实现数据互通与业务流程自动化，并持续优化模型性能与系统稳定性。
5、技术跟踪与培训：跟踪前沿的AI技术动态，并负责对内部相关人员进行AI应用的知识普及与技术培训。

职位要求:
1、学历：全日制大专及以上学历，材料成型及控制工程、模具设计与制造、计算机科学、软件工程、自动化、人工智能、机械工程及相关专业。

经验要求：（必须具备以下任一领域经验）
1、行业经验：在汽车零部件、橡胶制品、高分子材料或相关制造业有工作经验，熟悉其生产流程和质量标准者优先。
2、职位经验：拥有AI算法开发、工业视觉检测、智能制造或工业自动化相关岗位工作经验。

技能要求：
1、具备计算机视觉或数据挖掘项目经验，有实际模型部署落地案例者优先。具备良好的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。

素质要求：
1、对技术有热情，学习能力强，能承受一定的工作压力。
2、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够深入生产一线，与不同部门的同事协作。