一、基本要求
1、精通后端开发，具备扎实的Java技术功底，能独立完成复杂后端系统的设计与开发;
2、了解常用的前端开发框架，可实现前后端协同开发;
3、熟悉AI领域基础理论与技术体系，对机器学习、深度学习、NLP等AI技术有清晰认知，且掌握开发智能体、RAG(检索增强生成)、知识库知识图谱构建的核心原理，能将这些技术与业务场景结合落地。

二、岗位职责
1、负责系统设计、系统框架搭建，尤其需结合AI相关业务需求(如开发智能体应用、RAG系统搭建、知识库知识图谱构建)进行技术开发方案规划;2、负责系统核心代码编码，包含Java后端核心模块、AI相关功能模块(如智能体交互逻辑、RAG检索与生成模块、知识图谱存储与查询模块)的开发与集成;
2、负责研发小组的管理，带领团队攻克 Java技术与AI技术(含开发智能体、RAG、知识图谱)融合过程
中的技术难点;
3、负责code review、技术预研和应用，重点关注开发智能体、RAG、知识库知识图谱技术在项目中的可行性预研与落地应用，优化技术方案;
4、负责内部技术培训、知识传授，包含 Java核心技术及AI相关技术(如机器学习算法、AI框架使用、开 发智能体流程、RAG 实现逻辑、知识图谱构建方法)的分享。

三、任职要求
1、计算机或相关专业，有能力独自完成整个项目的系统设计及带领团队完成项目的开发工作，若有AI相关项目(如智能系统、数据分析平台、智能体应用、RAG问答系统、知识库知识图谱项目)设计与带队经验可优先考虑;
2、熟练掌握 Spring、SpringMVC、Hibernate、MyBatis等主流Java开发框架，对工作流有一定的了解， 熟悉SpringBoot、SpringCloud 框架的可优先考虑;
3、有前端开发经验，熟悉一种或多种javascript框架，如JQuery、Vue等等，了解常用的前端开发框架，如BootStrap、Layui、Element等等，有微信小程序开发经验的可优先考虑;
4、熟悉MySQL、Oracle、MongoDB等主流数据库，对redis、memcached等缓存框架及MQ有一定的了解;熟悉知识图谱常用存储方案(如Neo4j、Fuseki)及RAG场景下的向量数据库(如Milvus、Chroma)使用，有相关实操经验者优先;
5、熟悉Linux操作系统，能在Linux环境下进行软件项目的安装与部署，可完成AI模型、智能体服务、RAG系统及知识图谱平台在Linux环境下的部署与运维者优先;
6、具备AI技术与业务结合的思维，能分析业务场景中的AI需求(如政务领域智能问答、企业级知识库检索)，提出基于开发智能体、RAG、知识图谱的技术解决方案;
7、思路清晰、善于思考，能够独立分析及解决问题， 尤其能解决 Java技术与开发智能体、RAG、知识图谱技术融合过程中出现的技术问题;
8、有项目管理经验者优先考虑;