岗位职责：
1、行业数据治理体系建设
1.1负责梳理公司内部（如ERP、MES、SCADA）及外部（设备运行）数据来源，辅助制定行业数据治理规范，包括数据标准、数据质量检核规则及元数据管理。
1.2建立数据全生命周期管理流程，针对电气设备台账、实时运行数据、故障代码等核心数据资产，进行标准化定义，确保“数出同源”。
2、业务数据建模与应用
2.1深入理解电气控制业务场景（如：配电损耗分析、设备健康度评估），进行业务数据建模，构建主题模型（如设备画像、故障预测模型特征宽表）。
2.2负责数据仓库或数据湖的模型设计（如维度建模），将多源异构数据（结构化、时序、日志）进行整合，为前端BI报表和算法团队提供高质量、易理解的数据服务。
3、数据库架构与性能保障
3.1负责核心数据库（SQL Server/MySQL/时序数据库）的架构优化，保障在复杂分析查询下的性能稳定。
3.2支持数据开发团队，进行SQL性能调优和ETL流程优化。

任职要求：
1、 本科及以上学历，计算机、自动化、数学/统计学相关专业。
2、3年以上数据相关工作经验，其中至少1年专注于数据治理或数据建模工作，有电气、能源、工业物联网行业背景者优先。
3、 熟悉DAMA或DCMM数据治理体系，有实际参与过数据标准制定、数据质量改进项目的经验；对电力行业常见的业务术语（如：线损、功率因数、拓扑结构）有快速学习能力或了解。
4、精通SQL，具备扎实的数据仓库建模理论（如Kimball维度建模），能独立完成从业务调研到逻辑/物理模型的设计；有Python或Scala数据分析经验者更佳。
5、精通至少一种主流关系型数据库（MySQL / SQL Server / PostgreSQL）的管理与优化。熟悉ETL工具（如DataX、Kettle、SeaTunnel）及调度框架（如Airflow、DolphinScheduler）。了解时序数据库（TDengine / InfluxDB）或大数据组件（Hive / Spark）者优先。
6、 具备将“电气业务问题”转化为“数据技术问题”的能力，能够主动与业务部门（生产、运维、销售）沟通，挖掘数据需求。
7、逻辑严谨，对数据敏感，能从杂乱的数据中抽象出规律，并形成规范文档。
8、 熟悉电力行业标准（如CIM模型）或有参与电网信息化项目建设经验者， 有数据治理工具（如Atlas、DataHub）或数据可视化工具（Tableau、FineReport）使用经验者， 持有CDMP（数据管理专业人士认证）或相关云厂商数据认证者优先。