岗位核心职责
1.AI技术调研与场景挖掘
o行业趋势分析：跟踪工业AI前沿技术（如生成式AI、数字孪生、强化学习），季度输出AI技术前沿报告，评估技术成熟度与行业应用案例。
o内部需求诊断：通过数据分析（如设备日志、生产良率、能耗报表）识别AI高价值场景（如预测性维护、工艺参数自动优化）。
o可行性分析：针对潜在场景（如质检视觉算法替代人工目检）寻找合适供应商讨论分析可行性。
2.智能管理工具AI赋能
oAI工具开发：主导将NLP、知识图谱等技术嵌入管理工具（如用ChatBot实现设备故障问答系统、用OCR自动提取图纸参数）。
o数据闭环设计：构建“数据采集-模型训练-反馈优化”闭环，推动工具智能化迭代（如基于历史工单数据优化排产算法）。
o用户体验重构：利用AI技术简化操作（如语音指令控制生产看板、自动生成设备运维报告，语音照片便捷上传知识库）。
3.AI驱动的智能产线规划
oAI产线仿真：应用强化学习算法优化产线布局方案（如能耗规划、仓储动态调度），对比设计结果看是否提升效率。
o人机协作创新：探索AI辅助工人决策场景（如AR眼镜实时显示操作指引、AI质检结果与人工复检联动）。
4.AI项目管理与商业化落地
o配合供应商搭建AI生态：评估外部AI服务商，实现混合云+本地化部署方案。
o知识产权布局：推动企业在AI算法及使用上的专利申请。

任职资格
应届本科及以上学历，211/985院校理工科专业（计算机、自动化、数学、工业工程等），硕士优先。

技能要求
o掌握Python/TensorFlow/PyTorch基础，有Kaggle竞赛或算法调优经验者优先；
o熟悉数据分析全流程（SQL/Pandas/可视化），能独立完成数据洞察报告。

优先条件
o有制造业AI项目经历（如参与工厂数字孪生、缺陷检测算法开发等）；
o发表过AI应用相关论文或专利。