岗位职责：
1.设计、开发和优化医疗检验检查单OCR识别技术的研发工作，包括但不限于算法设计、数据处理、字符识别、版面分析、模型训练及优化，确保高准确率和处理效率；
2.根据项目需求，进行深入的模式识别和机器学习算法研究，特别是在OCR领域；
3.与团队合作，对OCR识别系统进行科研级别的探索和实验，以提高识别准确性和处理效率；
4.利用包括百度PaddleOCR在内的各种OCR技术，进行创新性解决方案的探索和实现；
5.分析现有流程中的瓶颈，设计并实施解决方案以提高OCR系统的性能和可靠性；
6.编写技术文档，包括系统设计、开发流程和维护手册；
7.保持对最新OCR技术和行业动态的关注，评估新技术的应用潜力；
8.积极参与科研讨论，提出创新想法，为团队的技术进步和创新贡献力量。

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的学士学位，硕士优先；
2.对OCR技术和图像处理有基础了解，对相关技术和应用有浓厚兴趣，愿意不断学习和探索新技术；
3.在大学期间参与过相关模式识别或机器学习项目，尤其是与OCR识别相关的课题；
4.至少1年使用PaddleOCR或相关OCR技术的实际项目开发经验；
5.熟悉Python编程语言，有使用PaddlePaddle、TensorFlow或PyTorch等深度学习框架的经验；
6.具备良好的逻辑思维和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂问题；
7.具备良好的算法设计和优化能力，对机器学习和深度学习算法有深入理解；
8.有处理医疗数据，尤其是医疗检验检查单数据处理经验者优先；
9.良好的团队合作和沟通能力，能够在跨职能团队中有效工作。
10.实习岗位，24-25年应届生可投。